Estadística para investigadores: introducción al diseño de experimentos análisis de datos y construcción de modelos

Incluye índice general

Ciencia y estadística.-- Comparación de dos tratamientos.-- Comparación de más de dos tratamientos.-- Utilización de distribuciones de referencia externas para comparar dos medidas.-- Muestreo aleatorio y declaración de independencia.-- Aleatorización y formación de bloques con comparaciones apareadas.-- Contraste de significación (de hipótesis) e intervalos de confianza para medias varianzas proporciones y frecuencias -- 6. Experimentos para comparar medias de tratamientos -- 7. Bloques aleatorizados y diseños factoriales de dos factores -- 8. Diseños con más de una variable de bloque --Midiendo los efectos de variables -- 9. Modelado empírico -- 10. Diseño factoriales a dos niveles -- 11. Más aplicaciones de los diseños factoriales -- 12. Diseños factoriales fraccionales a dos niveles --13. Más aplicaciones de los diseños factoriales fraccionales -- Construcción y empleo de modelos -- 14. Modelado sencillo a base de minimos cuadrados (analisis de regresión) -- 15. Método de superficie de respuesta -- 16. Construcción mecanista de modelos --17. Estudio de la variación -- 18. Modelado de dependencias: series temporales